본문 바로가기

전체 글113

초보자를 위한 머신러닝 데이터 분석 입문 가이드 머신러닝은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 찾아 예측하는 강력한 도구입니다. 하지만 처음 접하는 사람들에게는 복잡한 알고리즘과 개념이 부담스러울 수 있습니다. 본 글에서는 초보자를 위한 머신러닝 데이터 분석 입문 가이드로, 기본 개념부터 데이터 전처리, 모델 학습, 평가까지 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.머신러닝 데이터 분석의 기본 개념머신러닝은 사람이 직접 프로그래밍하지 않아도 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 및 분류를 수행하는 인공지능(AI) 기술입니다. 머신러닝을 활용한 데이터 분석은 다양한 산업에서 사용되며, 핵심적으로 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나뉩니다.지도학습(.. 2025. 3. 9.
기업을 위한 블록체인 솔루션 (하이퍼레저, 리플, 컨소시엄) 블록체인은 금융, 물류, 의료, 공공기관 등 다양한 산업에서 활용되며 기업들의 효율성을 높이는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히 하이퍼레저(Hyperledger), 리플(Ripple), 컨소시엄 블록체인은 기업 맞춤형 블록체인 솔루션으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 기업들이 블록체인 기술을 도입할 때 고려해야 할 주요 솔루션과 그 특징을 분석해 보겠습니다.하이퍼레저 – 기업 맞춤형 블록체인 프레임워크하이퍼레저는 리눅스 재단(Linux Foundation)이 주도하는 오픈소스 블록체인 프로젝트로, 기업들이 맞춤형 블록체인 네트워크를 구축할 수 있도록 지원합니다.주요 특징허가형 블록체인(Permissioned Blockchain): 네트워크 참여자가 제한됨모듈형 아키텍처: 기업이 필요에 맞게 기능.. 2025. 3. 8.
스타트업이 주목해야 할 블록체인 기술 (웹3, DAO, 토큰 이코노미) 블록체인 기술은 기존 산업의 패러다임을 변화시키며 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 특히 스타트업에게는 중앙화된 플랫폼을 벗어나 독립적인 비즈니스 모델을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다. 웹3(Web3), DAO(탈중앙화 자율 조직), 토큰 이코노미(Token Economy)는 현재 스타트업 생태계에서 가장 주목받는 블록체인 기술입니다. 이번 글에서는 이 세 가지 개념과 스타트업이 이를 활용할 수 있는 방법에 대해 살펴보겠습니다.웹3 – 차세대 인터넷 패러다임웹3(Web3)는 기존의 중앙화된 인터넷(Web2)과 달리 사용자가 데이터와 서비스를 직접 소유하고 통제할 수 있는 탈중앙화된 인터넷을 의미합니다. 블록체인 기술을 기반으로 하며, 디앱(dApp), 스마트 컨트랙트, 탈중앙화 스토리지 등이 핵심 요.. 2025. 3. 8.
개발자를 위한 클라우드 필수 서비스 소개 클라우드는 현대 소프트웨어 개발에서 필수적인 요소가 되었습니다. 개발자는 클라우드 서비스를 활용하여 인프라 관리 부담을 줄이고, 더욱 빠르고 효율적으로 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 글에서는 개발자들에게 꼭 필요한 클라우드 서비스들을 소개하고, 각 서비스가 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 (IaaS)클라우드 컴퓨팅 서비스는 개발자가 직접 서버를 구매하거나 유지할 필요 없이 가상화된 컴퓨팅 환경을 제공하는 서비스입니다.1) AWS EC2 (Elastic Compute Cloud)다양한 운영체제(Windows, Linux 등) 지원필요할 때만 서버를 사용하여 비용 절감 가능확장성이 뛰어나 트래픽 증가에 대응 용이2) Google Compute Engine (GCE)Go.. 2025. 3. 7.
IT 초보자를 위한 클라우드 개념 정리 클라우드는 IT 초보자에게 다소 생소할 수 있지만, 오늘날 인터넷 환경에서 필수적인 개념입니다. 클라우드는 데이터를 저장하고, 소프트웨어를 실행하며, 다양한 IT 서비스를 제공하는 중요한 기술입니다. 이 글에서는 클라우드의 기본 개념, 작동 원리, 그리고 일상에서 활용되는 예시까지 쉽게 설명해 드리겠습니다.1. 클라우드란 무엇인가?클라우드는 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어 등)을 제공하는 기술입니다. 과거에는 프로그램을 실행하려면 개별 PC에 직접 설치해야 했지만, 이제는 클라우드를 이용하면 인터넷을 통해 언제 어디서나 필요한 프로그램을 사용할 수 있습니다.클라우드는 크게 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 나뉩니다.퍼블릭 클라우드: AWS, Go.. 2025. 3. 7.
마케팅 전문가를 위한 데이터 사이언스 (소비자 분석, 광고 최적화, CRM) 마케팅 분야에서도 데이터 사이언스의 활용이 점점 중요해지고 있습니다. 소비자 행동을 분석하고, 광고 성과를 최적화하며, CRM(Customer Relationship Management)을 효과적으로 운영하기 위해 데이터 기반의 접근 방식이 필수적입니다. 이번 글에서는 마케팅 전문가가 반드시 알아야 할 데이터 사이언스의 핵심 개념과 실무 활용법을 살펴보겠습니다.소비자 분석: 데이터로 고객을 이해하다소비자 분석(Consumer Analytics)은 고객의 행동 패턴과 선호도를 파악하여 맞춤형 마케팅 전략을 세우는 과정입니다. 데이터 사이언스를 활용하면 보다 정밀한 타겟팅이 가능해지며, 소비자 행동을 예측하여 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다.소비자 분석에서 활용되는 주요 기법클러스터링(Clustering.. 2025. 3. 6.

티스토리툴바